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  在百度世界 2024 上，百度创始人李彦宏表示，过去 24 个月内，大模型技术经历了标志性的转变，基本上消除了先前存在的 “幻觉” 问题。这一变化意味着AI在回答问题的准确性上得到了显著提升，从而使 AI 系统更加可信赖和实用。李彦宏强调，这一进展不单单是技术的提升，更是人工智能向更高层次迈进的标志，标志着智能化时代的来临。

  几个月后的今天，VMware 又宣布了一项消息： 该公司将向包括商业、教育和个人用户在内的所有人免费提供其管理程序软件。随着这项宣布的发布，VMware Workstation Pro 和 Fusion Pro 不再提供购买服务，全用户现在可以免费使用 Fusion 和 Workstation。

  与此同时，持有商业许可证的现有客户在协议到期前仍可接着使用。在此之后，客户仍可接着使用产品，但没有办法获得故障排除支持。

  谷歌终于开源了万众期待的蛋白质预测模型 ——AlphaFold-3。上个月，谷歌 DeepMind 联合发起人兼首席执行官 Demis Hassabis 能拿下诺贝尔化学奖，靠的就是 AlphaFold-3。

  全球顶级科学期刊《Nature》也进行了重磅推荐，这将对全球科研领域产生重大影响，生物、化学、医药的科学家们可以在本地部署 AlphaFold-3，可以极限缩短新药、疫苗等研发进程。

  谷歌本次开源 AlphaFold-3 模型非常非常低调，甚至都没有发布一篇新闻，只是在原来文章上进行了一段很小的文字说明：

  2024 年 11 月 11 日更新，我们已发布了 AlphaFold 3 的模型代码和权重供学术用途，以帮助推动科学研究。

  AlphaFold-3 的基本功能包括，能够对多种生物分子的结构可以进行预测，涵盖蛋白质、核酸（包括 DNA 和 RNA）、小分子、离子以及修饰残基等几乎所有在蛋白质数据库（PDB）中存在的分子类型。

  黑莓宣布 QNX 现可免费用于非商业用途，并发布了可在 Raspberry Pi 4 计算机上运行的 QNX 8.0 映像。以及在 GitLab 和 GitHub 上提供了相关的开源演示程序、应用程序、框架和库。

  “感谢您对 QNX 软件开发平台 8.0 的关注。无论您是业余爱好者、学生还是行业专业技术人员，您现在都能够得到免费的 QNX SDP 8.0 许可，供您个人非商业使用。”

  此举是黑莓 QNX Everywhere 的推广计划的一部分，该计划旨在扩展 QNX 的市场并吸引更加多的研发人员使用该平台。在推出此次的无限制版本之前，该公司已试水过了 30 天的免费评估版。

  在 GitHub Trending 榜的 Top3，一个叫 “程序员找工作黑名单” 项目吸引人们的注意，它将国内加班严重、劣迹斑斑的公司列出名单，开启一场程序员自救运动。

  项目的发起者大圣是一个十分厌恶加班的程序员。他言行合一，几次宁可放弃改变职场命运的机会，也绝不加班。最后为了更自由的人生，他辞职成为自由职业者，开着房车四处旅游。

  在 996 盛行的当下，大圣好像为忙碌疲惫的人们踏出了一条与众不同的路径。

  然后得补个概念，啥是 Triton OpenAI 的 Triton 是一种专为高效编写深度学习运算而设计的编程语言和编译器。它旨在简化用户编写针对现代 GPU（尤其是 NVIDIA GPU）的自定义运算代码的过程，从而提升性能和效率。CUDA Toolkit 则是 NVIDIA 提供的一个全面的 GPU 计算平台和编程模型，包含了编译器、库、工具和文档，支持开发高性能的 GPU 应用程序。

  西雅图不同工种贫富差异，来自 2023 年统计数据，图源西雅图时报。码农年薪中值达 15 万美金，是个人护理行业（25900 美金，美国贫困线 美金，再补充一下，这个个人护理服务说的是帮人照顾猫狗照顾小孩那一类，也包括做头发的、管公园的）的六倍左右 -- 这样你就比较好理解为什么不少人会慷他人之慨，总说出何不食肉糜的话了。

  赵俊博介绍，针对表格数据，如果掩码掉一个 “子表” 的一些单元格，加上字段、数据库的信息辅助，是可以才出来掩码信息的内容。这在某种程度上预示着尽管结构化数据的空间关系比较弱，但是本身还是有分布可以去学习的。

  它基于 Qwen2.5 系列模型，使用超过 860 亿 token 进行预训练，给大模型喂入了超过 59.38 万张表和 236 万高质量的查询 - 表 - 输出样本，并创新性加入了一个表格编码器，专门用于读取和解释表格数据。

  “我们开始达到博士水平，而去年我们处于本科水平，前年我们处于高中生水平”，达里奥可能和 OpenAI CEO 奥特曼的立场并不相同，但是对于 AI 发展曲线，似乎有同样的乐观性。

  有消息称，出走创业时，杨植麟获得了循环智能 CEO 陈麒聪及主要股东的支持，循环智能获得月之暗面的股权作为回报。陈麒聪向公司股东发出情况说明邮件，通知该方案，获得股东确认，并得到董事会批准。

  具体来看，各重点行业公司数倍增。据方案，到 2028 年底，龙岗全区千亿级企业将由 2023 年的 1 家倍增至 3 家，百亿级企业将由 2023 年的 18 家倍增至 34 家。“四上” 企业产值 / 营收规模则将由 2023 年 1.6 万亿元，倍增至 2.8 万亿元。

  Linux 开源翻车、RISC-V 开放隐忧：中国自主科技的真正出路在哪儿

  对于开放的开源技术，无论是操作系统领域的 Linux，还是架构指令集领域的 RISC-V，我们都既要承认它的优秀之处，加以合理规划利用，也要防范它的背后隐患，随时做好两手准备。

  开源技术有着开放协作、全球共享的特点，只要遵守简单的规则，就可以不要钱、自由使用。

  但是，无论开源和开放技术如何标榜自己，它离不开人，很容易受到政治斗争、国家利益、法律合规、经济竞争的复杂影响，不可能真正保持中立。

  但是在 AI 快速地发展的同时，当前 AI 技术仍存在一些局限性和挑战。比如，在数据获取和解决能力方面，AI 技术需要大量数据的获取和处理仍存在瓶颈，尤其是高质量的标注数据；在复杂场景的适应性方面，车路云 AI 技术需要适应任何复杂的交通场景和天气变化；在法律和法规和伦理问题方面，AI 技术的应用仍面临隐私保护、数据安全、无人驾驶的责任归属等问题亟待妥善解决。

  都说 “耳听为虚，眼见为实”，但在 AI 技术井喷的时代，你看到听到的一切可能都是假象。

  新政将于 12 月 7 日正式实施，进一步为天河抢占 AI 高地，推动AI行业大模型产业高水平发展明确新目标、构筑新路径。伴随AI领域的行动方案和政策措施出台，天河区以顶层设计引领行业发展，以 “AI+” 赋能千行百业，铸就发展的强大动能。

  Code Maat 是一个命令行工具，用于从版本控制系统（VCS）中挖掘和分析数据。

  观点 1：看的我眼睛都湿了，龙哥已经足够幸运。其实我也是卡在上一行代码里面的人，也 35 了，做过大厂外包，进过国企，然后来到了这家上市公司。钱给的算在行业里面不错的，但是还完房贷 + 车贷，基本上也不剩什么了。跟着团队，从前端做到后端，然后还做了两年的嵌入式，最近 AI 大火，又跟着公司的 AI 团队做很多事情。有时候夜晚抬头看天，不知道前路在何方。突然想过另外一种人生，又没勇气。似乎生活 + 工作已经成了一个牢笼，我就困在里面：于我而言最好的结局或者就是能苟且到退休，而真实的人生可能就是在某个阶段被人卸磨杀驴。未来还不清楚自己该干啥，也不清楚自己能干啥... 而龙哥，他的人生至少比我的要精彩的多。

  观点 2：身边的兄弟出海的出海，上岸的上岸，可我还是不想抛弃代码。。。想尝试做青少年编程竞赛的老师，有现在在这个行业里的老哥吗，给指指道

  观点 3：我也是培训出来的，年龄也到 35 了，大厂进不去，小厂倒闭频繁，焦虑中

  观点 4：我基本一直在大厂，那又怎么样，一样压力山大一样面临年龄问题一样焦虑到快抑郁，咱们都一样

  观点 5：本人十几年女程序员，35 岁转行当计算机老师，还不错，同行们可以借鉴下。教师工作稳定，小学科没成绩压力，双休寒暑假，可以陪伴孩子小学初中。真的很不错，强烈推荐同行们，以及要毕业 / 刚毕业的孩子们。还带了编程社团，教 C++，这又是另一个出路，又回到了代码的赛道上。

  观点 10：二线w 年薪，辞职，开公司，月入不够开工资，更别说给自己开工资了

  观点 13：22 年开店线：可惜的就是，干着你不喜欢的，拿着不够你花的，还到处吐槽，反抗不过，最后硬撑。想起肖申克的救赎里面说的：任何一个你不喜欢又离不开的地方，任何一种你不喜欢又摆脱不了的生活，都是监狱。而我们就活在那个监狱里面逃不开

  观点 15：这要是线 家加盟店，毛估估投资 200 万往上 300 万打不住，要注意风险呀！这是家里有矿吧。其次写文章要把开店位置、客流量等要素说清楚，这些风险是不同的，开店有风险，投资需谨慎。

  观点 18：龙哥，城市算好了有培训班，我城市说是三线，连个培训班都没有。

  观点 19：楼主运气好，有眼光开了蜜雪，你换一个牌子试试，保准妻离子散，别问我怎么知道的